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2.4万小红书用户的背后是仍有上升空间的消费能力和向

发表日期:2019-05-11文章编辑:大连网建科技浏览次数: 标签: 仍有 能力

2.4万小红书用户的背后是仍有上升空间的消费能力和向 论坛网站怎么做

本,反倒频频从巨头手里领来巨资。能够成为《创造101》赞助商的平台,肯定不是泛泛之辈。

有幸从朋友手里拿到了2.4万个小红书的作者数据,希望能窥探一二。

数据均为前端可见数据,更新时间为6月初,部分作者的点赞、收藏数,笔记数等与最新数据可能有出入,但仅看趋势应该没有太大影响。数据包含昵称、简介、位置、等级、关注数、粉丝数、笔记数、专辑数、赞和收藏数,以及作者的采集栏目来源等10个字段。

在分析前发动朋友圈创建了小红书研究的微信群,首先感谢群友提供的分析思路。由于目前仅有作者数据,本文内容会有些单薄,笔记详情数据扔在采集(已有10万篇,预估总量在50万篇上下),笔记数据将包含标题、作者、标签、正文(包含文末# tips)、点赞、评论、收藏、发布时间和栏目等字段。

惯例,先上结论:

以下为正文。

困困薯最多,明星“吸金”能力远超金冠薯

小红薯有明确严格的账户等级制度,从第一次产生互动和产能开始,你将获得尿布薯的称号,往后依次累加发布每篇10收藏或50赞的800篇笔记得到金冠,共10个等级。除此以外,还有明星专属的明星薯和活动专属的偶像薯及校园运营官薯。小红书官方账号均为哈利波特薯。

由于本次数据的采集为前端可见数据,未发布过笔记的账号很难被采集到,此为本文数据的缺陷之一,从统计角度仍有用户缺失。我们尽量在分析中避免使用与这部分用户的比较。

统计2.4万作者的账户等级,发现有近1W用户为困困薯等级,其次为奶瓶薯。这三个等级的用户占了总样本的81%,符合所有社区的“二八规律”。

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高等级金冠薯164个,占到总样本数的0.67%;明星薯15个,不足金冠薯的1/10。从前面的等级制度我们可以知道,金冠薯本身就是产能的结果,所以金冠薯用户收获的点赞和收藏数理应最高。但从数据可以看出,明显薯和偶像薯自带光环,“吸金”能力明显有优势。

此外,从现有的数据看,小马薯到文化薯仅有一个等级的差距,但是文化薯的受欢迎程度却明显高于小马薯,这从侧面反映,这两个等级的“升级规则”有些不合理。如果官方能看到这篇文章,可以酌情调整一下。

美妆类小红薯用户最多,但产能明显不足

首次注册小红薯,会邀请你选择几个关注的领域,我选择了11个比较普遍的类别,除此以外,App会在发现页为你“推荐”一些比较好的笔记。

由于“推荐”栏目得到了系统的加持,整体的点赞和收藏数远高于其他类别,以下的分析中我剔除了推荐栏目下的作者(共1290个作者)

根据采集的数据,我对各栏目的作者数做了统计,并计算了各栏目下作者的平均笔记数,得到下图:

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根据上图,可以看出美妆、运动及影音类栏目下的用户数最多,但生产笔记数却是时尚最多,美食次之。

观察各栏目内容,时尚类主要为穿搭,而美妆则为化妆品相关的安利(原谅我这个直男,我只能理解这么多了)。或许是穿搭的花销低于美妆,所以用户更容易产出笔记。如果是这样的话,可以从侧面推测小红书的用户消费能力还有被安利的空间。

爱穿搭同样爱居家,运动和旅行备受关注

注:这一部分的分析会有些牵强,但或许能说明一些趋势。我抽样对数据中作者的笔记内容进行观察,发现小红书的作者大多有明确的定位。所以在数据的采集时,若该作者在A栏目下被采集,则默认该作者属于该栏目下的用户。此种归类方式的问题是,如果该用户只有一篇文章被系统推荐在A栏目下,而其他文章均不属于此类,则容易出现归类错误。本部分的分析未对此问题做更深入的归类,后续的笔记内容采集或有修正。

分析各栏目下用户收获的点赞和收藏数之和以及粉丝数,计算平均数据后得到以下图表:

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根据上图可以看出,时尚栏目下的用户更受其他用户的喜欢,平均每个用户能收获9000+赞和收藏,要知道这类用户并不包含明星和偶像,因为受到系统加持的明星和偶像都在“推荐”栏目下!

除此以外,排在第二的不是美妆,而是居家,紧接着是美食和数码。美妆类竟然拍到了倒数第二。可能美妆类小红薯太火,都被系统“推荐”了。

美食类小红薯“收集癖”最强,旅行这件事很值得收藏起来

用户可以在个人主页下创建专辑,对自己收藏的内容进行整理。我们认为,专辑数代表了用户收集信息的欲望。

下图为各栏目用户的专辑数分布:

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各栏目下用户的专辑数大体相当,美食稍多,旅行次之。

可见“好吃的”是第一要务,旅行是大多数人的梦。

海外小红薯多居美国,国内用户北上广最多

根据用户设定的位置信息,我统计了各国别、省市的用户数,2.4万用户中有1.3万在国内,6000+用户未设定位置信息,海外用户中美国最多,英国次之。居海外的用户分布如下:

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美国列第一位,其次为英国、澳大利亚、日本和韩国。上图仅展示了用户数超过50个的国别,所有海外用户可统计的累计4024个,占到总样本的16.5%。

当然,由于位置是可以自定义的,不排除用户故意设定海外位置,毕竟排名前几的国家是“代购大国”。

1.3万国内用户中,仅有4798位用户填写了详细的省市。各省市用户分布如下:

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34个省市自治区中,上海、广东和北京的用户数列前三,占到此部分总样本数的56.5%。广东的694用户中,分别有297和214人来自深圳和广州,占到广东总数的73.6%。

虽然我不想“地域黑”,但是数据告诉我,广东小红薯们虽然人数众多,但他们的笔记并不太收欢迎,至少不如香港和安徽。当然,小红薯位于上海,所有“哈利波特薯”们都是上海的,这对于上海地区用户的平均点赞和收藏数会有影响,排除“哈利波特薯”们的影响后,上海仍居第一,没有了管理员的安徽明显下降。

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图中像腰间盘一样突出的广西,是因为其29个用户中有几个非常突出的用户,他们以5人之力收获了20W的赞和收藏,其他用户受欢迎程度仍不高,这个“突出”价值不大。

以上。

如果你有更好的分析维度,欢迎添加我为好友(bug563994660),备注小红书,我会拉你进群一起研究。

50万详细数据在路上,敬请期待。

始发于微信公众号: 喜新

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